Артамонов С.а. - Машинное Обучение Для Решения Прикладных Задач - 1. Вводная Лекция

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 1. Вводная лекция

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 1. Введение в машинное обучение

Лекция 1. Вводная (ML). Артамонов Сергей

МФК по Data Science

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Задача регрессии

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 6. Ансамблевые алгоритмы

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели регрессии

Лекция 1. Вводная (DL). Артамонов Сергей

МФК по Data Science

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 2. Метрические методы

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 2.Метрические методы классификации

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 6. Ансамблевые алгоритмы

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 7. Метрики качества классификации

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 10. Рекомендательные системы

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 5. Решающие деревья

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

DL2022: Вводная лекция (часть 1)

Alexander D'yakonov